مبادئ وممارسات الذكاء الاصطناعي

مقدمة عن البرنامج التدريبي:

هذا البرنامج التدريبي يركز على تعريف المشاركين بمفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله، وعرض التقنيات والخوارزميات اللازمة وراءه، وتوجيههم لتطبيق أفضل الممارسات في مشاريع الذكاء الاصطناعي.

أهداف البرنامج التدريبي:

في نهاية البرنامج سيكون المشاركون قادرين على:

• تقييم المهارات والكفاءات المتاحة واللازمة.

• شرح مفهوم الذكاء الاصطناعي وجميع أشكاله.

• عرض التقنيات والخوارزميات وراء الذكاء الاصطناعي.

• معرفة كيفية تطبيق الأشكال المختلفة للذكاء الاصطناعي في سلسلة القيمة.

• معرفة كيفية تطبيق أفضل الممارسات في مشروع الذكاء الاصطناعي مع أنشطته.

• المناقشة بمستوى مؤهل مع المتخصصين في الأعمال والبيانات بشأن المواضيع ذات الصلة.

الفئات المستهدفة:

• الإدارة العليا والمتوسطة التي تدرك أن التحول الرقمي أمر لا مفر منه.

• المدراء الراغبين في التعرف على ما يمكن أن يقوم به الذكاء الاصطناعي لهم وقيادة التحول الرقمي والبيانات، بدلاً من فهم المنهجيات التقنية التي تحدث تحتهم.

• الموظفون الذين يدركون أن الإبتكار والتنمية هو جزء من ممارسة الأعمال ويريدون أن يكونوا مستعدين للذكاء الاصطناعي ليحصدوا فوائده.

محاور البرنامج التدريبي:

الوحدة الأولى:

مقدمة في الذكاء الاصطناعي {AI}، التعلم الآلي {ML} وعلوم البيان:

• مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله.

• الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة.

• الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي.

• الذكاء الاصطناعي: "المنطق، السبب، الفعل".

• التفكير في الذكاء الاصطناعي: "التعلّم الآلي".

الوحدة الثانية:

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق:

• التقنيات: {R, Python, Spotfire, Hadoop}.

• المنصات: {Ms Azure، IBM Watson، Google Tensorflow}.

• تطوير خارطة الطريق.

• إعداد خارطة الطريق الأولى.

• تطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي {AI Funnel}.

الوحدة الثالثة:

الخوارزميات ومحركات البحث:

• تطبيقات التعلم المشرف عليها.

• التصنيف: الخوارزميات مثل "Naïve Bayes".

• الانحدار: "خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار".

• تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها.

• الخوارزميات مثل "Q-Learning"، "SARSA".

الوحدة الرابعة:

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي:

• حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر "Porter".

• الأنشطة الأساسية: "العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة".

• دعم الأنشطة: "الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات".

• حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا.

• البرمجة اللغوية العصبية "NLP".

الوحدة الخامسة:

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي:

• عملية المشروع.

• تكوين الأفكار وتعريف المشكلة.

• تحليل البيانات الاستكشافية.

• تطوير النموذج.

• التعرف على الصور والتعلم الآلي.